Realmente são as pequenas coisas

Eu cresci passando muito tempo ao ar livre, trabalhando em jardins botânicos na Nova Inglaterra (antes que eu soubesse as diferenças entre as plantas), fazendo projetos de energia renovável na Califórnia ou construindo trilhas em Utah. O principal destas experiências era o fato de minhas mãos estarem sujas e minhas botas estarem enlameadas. Estar em terra na frente de algo tem um impacto poderoso na observação dos detalhes. É como ir a uma nova cidade e explorar a pé ao invés de ir de carro; você reparará invariavelmente naquele buraco na parede do restaurante a pé, mas passará direto por ele se estiver de carro.

O Liriodendron tulipifera, mais comumente conhecida como tulipeiro das Virgínias, é a minha árvore favorita, e o foi desde que aprendi a identificar árvores. Aprecio as intrincadas sutilezas necessárias para praticar esta habilidade e me tornar um especialista em identificação de árvores, a saber, o exame de detalhes minuciosos, vistos apenas a partir de uma inspeção minuciosa. Na minha opinião, as características que definem o tulipeiro das Virgínias são os botões amarelos brilhantes, as sementes (que se assemelham a pranchas de surf em miniatura) e as folhas. Eu acho estas folhas fascinantes. Elas são diferentes de qualquer outra folha, na minha opinião, devido à forma irregular de quatro pontos conectados por curvas simétricas.

 

(Esquerda) A folha do tulipeiro das Virgínias e (Direita) o local onde o autor trabalhou na restauração de trilhas públicas.

Conhecendo estes detalhes sobre árvores e vê-las de perto e ao vivo definitivamente ajuda a identificar inúmeras espécies, bem como a identificar doenças ou danos causados ​​por pragas. Ampliar este exame direto em toda a floresta ou ecossistema é altamente impraticável em termos de tempo e custo. Até os drones, que são cada vez mais populares em muitos setores, podem cobrir apenas alguns quilômetros quadrados de floresta em um dia.

Por outro lado, pode-se pesquisar uma floresta inteira com rapidez e precisão usando tecnologias de sensoriamento remoto, como imagens óticas e de radar por satélite. Os satélites não conseguem distinguir a forma das folhas, mas podem fornecer dados valiosos, como a taxa de crescimento e a saúde de um grupo de árvores. Embora os métodos de coleta de dados terrestres e aéreos sejam úteis, para obter a visão mais robusta possível da integridade da floresta, é necessária uma combinação dos dois pontos de vista.

Um curso intensivo em sensoriamento remoto por radar

O radar, enquanto uma ferramenta de sensoriamento remoto, é chamado de sensor “ativo”, pois as micro-ondas eletromagnéticas são enviadas do satélite e o sinal de retorno é medido. Isto se dá em comparação com a detecção “passiva”, onde a energia naturalmente refletida de uma fonte é analisada, por exemplo a luz solar em uma imagem ótica.

Devido ao longo comprimento de onda das micro-ondas eletromagnéticas que são enviadas e devolvidas, o radar não depende de condições atmosféricas boas. Ele pode ver através de nuvens ou neblina e pode coletar informações de forma fiável em pontos regulares no tempo. Porque o radar não é dependente da luz solar refletida, ele pode operar à noite. O Radar permite que a PlanetWatchers planeje quando novas informações serão coletadas e não seja prejudicada pela noite ou pelas nuvens, como acontece com muitas outras empresas que tentam fazer as mesmas análises.

É neste ponto que o sensoriamento remoto, e mais especificamente a imagem de radar, pode monitorar vastas escalas geográficas, ao mesmo tempo em que detecta mudanças ou distúrbios importantes para os esforços de conservação, armazenamento de carbono e operações de gestão de solos. Na PlanetWatchers, utilizamos fontes múltiplas de imagens de satélite, incluindo óticas (pense no Google Earth) e de radar.

Agora, vou explicar brevemente os méritos do uso do radar como uma ferramenta para combinar a ciência em terra com o sensoriamento remoto. Para o sensoriamento remoto, é importante incorporar a ciência em terra, a fim de calibrar e treinar nossos algoritmos, bem como validar nossos resultados. Ao validar nossos resultados, a PlanetWatchers treina continuamente os algoritmos que desenvolve para que eles “aprendam” como identificar e categorizar diversos itens. Com o tempo, o sistema se torna mais preciso e eficiente no monitoramento de ativos naturais.

Na PlanetWatchers, estamos desenvolvendo uma plataforma de algoritmos e análises para rastrear quaisquer alterações, desde aquelas em florestas e plantações até falhas de pipelines e riscos de seguro. Eu sabia que estas frentes seriam em grande escala, mas eu não sabia que mais de 100.000 acres seriam um alvo comum. Eu compreendi completamente o impacto da PlanetWatchers quando realizei minha primeira visita a uma de nossas florestas monitoradas e percebi o potencial quando alterações precisas foram detectadas no crescimento.

  

(Esquerda) Um exemplo de imagem ótica e (direita) uma imagem de radar da mesma área. O radar tem a capacidade de observar através das nuvens e à noite; esta imagem de radar foi capturada por volta das 21:00.

Foi incrível validar o que nossa tecnologia de sensoriamento remoto foi capaz de detectar com o tempo. Pudemos usar nosso sistema para identificar exatamente onde esperávamos que certas mudanças estivessem, caminhar até aquele ponto e bingo, exatamente como suspeitávamos. Eu aprecio a ecologia mais próxima e pessoal com a qual eu cresci agora que conheço suas possibilidades quando combinada com a análise de sensoriamento remoto em macroescala.

O que acontece quando os pequenos detalhes são na verdade os grandes detalhes?

Agora que sabemos da importância dos pequenos detalhes na gestão de recursos naturais e das habilidades técnicas do radar, o que acontece quando você combina os dois? Quando você é capaz de analisar os pequenos detalhes em grandes escalas, você não está mais dependente de modelos, mas sim dos dados em si. Com cada vez mais dados disponíveis em torno dos recursos naturais, o benefício de tomar decisões com base em informações reais medidas supera o método anterior de amostragem escassa. Estes benefícios só se tornarão mais importantes à medida que o clima continuar a mudar como resultado de fatores antropogênicos.

Gosto do fato de ainda poder analisar os pequenos detalhes das árvores que passei a apreciar tanto, e agora em uma escala que eu só podia imaginar anteriormente. Esta combinação de ciência em terra com sensoriamento remoto por satélite está abrindo um mundo de possibilidades para monitoramento de recursos naturais que todos compartilhamos. Espero que mais e mais entidades venham a entender o valor de não ter que sacrificar as pequenas coisas pelas grandes coisas, porque quando você pensa sobre isso, do que são feitas as coisas grandes se não de coisas pequenas?

Postado originalmente no Medium.

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